Predicting the Daily Sales of Mikkeller Bars Using Facebook Data

Lisbeth la Cour; Anders Milhøj; Ravi Vatrapu; Niels Buus Lassen

Predicting the Daily Sales of Mikkeller Bars Using Facebook Data

Lisbeth la Cour, Anders Milhøj, Ravi Vatrapu, Niels Buus Lassen

University of Copenhagen

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Article in proceedings › Research › peer-review

345 Downloads (Pure)

Original language	English
Title of host publication	Symposium i anvendt statistik : 22.-24. januar 2018
Editors	Peter Linde
Number of pages	17
Place of Publication	København
Publisher	Institut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, Københavns Universitet og Det Nationale Forskningscenter for Arbejdsmiljø
Publication date	2018
Pages	125-141
ISBN (Print)	9788779043336
Publication status	Published - 2018
Event	40. Symposium i Anvendt Statistik - Københavns Universitet, København, Denmark Duration: 22 Jan 2018 → 24 Jan 2018 Conference number: 40 http://www.statistiksymposium.dk/

Conference

Conference	40. Symposium i Anvendt Statistik
Number	40
Location	Københavns Universitet
Country/Territory	Denmark
City	København
Period	22/01/2018 → 24/01/2018
Internet address	http://www.statistiksymposium.dk/

Access to Document

lisbeth_la_cour_et_al_predicting_the_sales_published_versionFinal published version, 948 KBLicence: Unspecified

http://nfa.dk/api/PdfRelay/Get?id=http://pure.ami.dk/ws/files/5005424/Linde_P_Symposium_i_anvendt_statistik_2018.pdfLicence: Unspecified

Handle.net

Persistent link

Cite this

la Cour, L., Milhøj, A., Vatrapu, R., & Buus Lassen, N. (2018). Predicting the Daily Sales of Mikkeller Bars Using Facebook Data. In P. Linde (Ed.), Symposium i anvendt statistik: 22.-24. januar 2018 (pp. 125-141). Institut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, Københavns Universitet og Det Nationale Forskningscenter for Arbejdsmiljø. http://nfa.dk/api/PdfRelay/Get?id=http://pure.ami.dk/ws/files/5005424/Linde_P_Symposium_i_anvendt_statistik_2018.pdf

@inproceedings{6b9b07e4dcf1427a9ee1a7da3a3e44ca,

title = "Predicting the Daily Sales of Mikkeller Bars Using Facebook Data",

author = "\{la Cour\}, Lisbeth and Anders Milh{\o}j and Ravi Vatrapu and \{Buus Lassen\}, Niels",

year = "2018",

language = "English",

isbn = "9788779043336",

pages = "125--141",

editor = "Peter Linde",

booktitle = "Symposium i anvendt statistik",

publisher = "Institut for F{\o}devare- og Ressource{\o}konomi, K{\o}benhavns Universitet og Det Nationale Forskningscenter for Arbejdsmilj{\o}",

address = "Denmark",

note = "40. Symposium i Anvendt Statistik ; Conference date: 22-01-2018 Through 24-01-2018",

url = "http://www.statistiksymposium.dk/",

}

la Cour, L, Milhøj, A, Vatrapu, R & Buus Lassen, N 2018, Predicting the Daily Sales of Mikkeller Bars Using Facebook Data. in P Linde (ed.), Symposium i anvendt statistik: 22.-24. januar 2018. Institut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, Københavns Universitet og Det Nationale Forskningscenter for Arbejdsmiljø, København, pp. 125-141, 40. Symposium i Anvendt Statistik, København, Denmark, 22/01/2018. <http://nfa.dk/api/PdfRelay/Get?id=http://pure.ami.dk/ws/files/5005424/Linde_P_Symposium_i_anvendt_statistik_2018.pdf>

Predicting the Daily Sales of Mikkeller Bars Using Facebook Data. / la Cour, Lisbeth; Milhøj, Anders; Vatrapu, Ravi et al.
Symposium i anvendt statistik: 22.-24. januar 2018. ed. / Peter Linde. København: Institut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, Københavns Universitet og Det Nationale Forskningscenter for Arbejdsmiljø, 2018. p. 125-141.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Article in proceedings › Research › peer-review

TY - GEN

T1 - Predicting the Daily Sales of Mikkeller Bars Using Facebook Data

AU - la Cour, Lisbeth

AU - Milhøj, Anders

AU - Vatrapu, Ravi

AU - Buus Lassen, Niels

N1 - Conference code: 40

PY - 2018

Y1 - 2018

M3 - Article in proceedings

SN - 9788779043336

SP - 125

EP - 141

BT - Symposium i anvendt statistik

A2 - Linde, Peter

PB - Institut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, Københavns Universitet og Det Nationale Forskningscenter for Arbejdsmiljø

CY - København

T2 - 40. Symposium i Anvendt Statistik

Y2 - 22 January 2018 through 24 January 2018

ER -