Predicting the Daily Sales of Mikkeller Bars Using Facebook Data

Lisbeth la Cour, Anders Milhøj, Ravi Vatrapu, Niels Buus Lassen

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingArticle in proceedingsResearchpeer-review

120 Downloads (Pure)
Original languageEnglish
Title of host publicationSymposium i anvendt statistik : 22.-24. januar 2018
EditorsPeter Linde
Number of pages17
Place of PublicationKøbenhavn
PublisherInstitut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, Københavns Universitet og Det Nationale Forskningscenter for Arbejdsmiljø
Publication date2018
Pages125-141
ISBN (Print)9788779043336
Publication statusPublished - 2018
Event40. Symposium i Anvendt Statistik - Københavns Universitet, København, Denmark
Duration: 22 Jan 201824 Jan 2018
Conference number: 40
http://www.statistiksymposium.dk/

Conference

Conference40. Symposium i Anvendt Statistik
Number40
LocationKøbenhavns Universitet
CountryDenmark
CityKøbenhavn
Period22/01/201824/01/2018
Internet address

Cite this

la Cour, L., Milhøj, A., Vatrapu, R., & Buus Lassen, N. (2018). Predicting the Daily Sales of Mikkeller Bars Using Facebook Data. In P. Linde (Ed.), Symposium i anvendt statistik: 22.-24. januar 2018 (pp. 125-141). Institut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, Københavns Universitet og Det Nationale Forskningscenter for Arbejdsmiljø. http://nfa.dk/api/PdfRelay/Get?id=http://pure.ami.dk/ws/files/5005424/Linde_P_Symposium_i_anvendt_statistik_2018.pdf