Lytterspørgsmål om LLM’er og bias med Sine Zambach: Verbos: AI og Softwareudvikling #E62

I denne uge i Verbos Podcast besvarer vi lytterspørgsmål med CBS-adjunkt Sine Zambach om large language models og bias. Vi taler om alt fra brugen af AI-modeller i undervisning til de tekniske aspekter af forskellige modeltyper. Vi udforsker, hvordan større modeller og datasæt påvirker resultater og introducerer bias, samt hvordan instruktioner og reward-modellering spiller ind. Diskussionen berører også fremskridt inden for fortolkning af sprogmodeller, herunder hvordan de lærer og komprimerer viden. Vi overvejer etiske aspekter ved brug af AI, herunder anvendelsen af syntetiske data og vigtigheden af diverse prompts for at opnå varieret output. Samtalen afsluttes med refleksioner over, hvordan AI kan bruges positivt i verden og i undervisningen, med fokus på læreres rolle i at hjælpe elever med at navigere i AI-bias.