AI-skriveassistenter og leksikografisk tekstredigering

Henrik Køhler Simonsen

AI-skriveassistenter og leksikografisk tekstredigering

Department of Management, Society and Communication

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Article in proceedings › Research › peer-review

Abstract

Human writers using AI text generators (ATGs) seem to need help when working with an ATG and when editing texts produced by an ATG. This article analyzes and discusses how users interact with an ATG, and how they work together with an ATG to improve the text. Based on empirical data from a study with seventy test users it is demonstrated that users in fact edit in all phases of the text generation process. Data from the empirical analysis show that the editing process takes place in three phases, here referred to as the pre-editing, mid-editing, and post-editing phases. The data also seem to indicate that users need lexicographical data related to world knowledge in especially the mid-editing and post-editing phases. Based on these insights the article presents a three-phase lexicographic editing model and outlines a framework for lexicographically supported text editing.

Original language	Danish
Title of host publication	Rapport från 16:e konferensen om lexikografi i Norden
Editors	Louise Holmer, Greta Horn, Hans Landqvist, Pär Nilsson, Eva Nordgren, Emma Sköldberg
Number of pages	13
Place of Publication	Lund
Publisher	Nordisk forening for leksikografi
Publication date	2024
Pages	321–333
ISBN (Print)	9789198679151
ISBN (Electronic)	9789198679168
Publication status	Published - 2024
Event	Den 16:e konferensen om lexikografi i Norden: Lexikografiska utmaningar - Lund, Sweden Duration: 27 Apr 2022 → 29 Apr 2022 Conference number: 16 https://nordisk-leksikografi.com/konferenser/konferens-lund-2022/

Conference

Conference	Den 16:e konferensen om lexikografi i Norden
Number	16
Country/Territory	Sweden
City	Lund
Period	27/04/2022 → 29/04/2022
Internet address	https://nordisk-leksikografi.com/konferenser/konferens-lund-2022/

Series	Nordiske Studier i Leksikografi
Volume	16
ISSN	1894-4663

Series	Meijerbergs arkiv för svensk ordforskning
Volume	48
ISSN	0348-7741

Series	Skrifter / Nordisk forening for leksikografi
Volume	17
ISSN	0803-9313

Keywords

AI text generator
Text production
Pre-editing
Mid-editing
Post-editing

Access to Document

https://tidsskrift.dk/nsil/article/view/143559/187396Licence: Unspecified

Handle.net

Persistent link

Cite this

Køhler Simonsen, Henrik. / AI-skriveassistenter og leksikografisk tekstredigering. Rapport från 16:e konferensen om lexikografi i Norden. editor / Louise Holmer ; Greta Horn ; Hans Landqvist ; Pär Nilsson ; Eva Nordgren ; Emma Sköldberg. Lund : Nordisk forening for leksikografi, 2024. pp. 321–333 (Nordiske Studier i Leksikografi, Vol. 16). (Meijerbergs arkiv för svensk ordforskning, Vol. 48). (Skrifter / Nordisk forening for leksikografi, Vol. 17).

@inproceedings{74520d5b063c4b99b6d03c72e1ecee47,

title = "AI-skriveassistenter og leksikografisk tekstredigering",

abstract = "Millioner af mennesker i lige s{\aa} mange virksomheder og organisationer anvender i stigende grad forskellige teknologier til at automatisere forskellige typer af tekstproduktionsopgaver. Is{\ae}r AI-baserede skriveassistenter, jf. White (2020) vinder indpas, jf. f.eks. Simonsen (2020a, 2020b, 2020c og 2021), Tarp et al (2017), Tarp (2019) og Zandan (2020). Med den stigende anvendelse af disse v{\ae}rkt{\o}jer stiger behovet ogs{\aa} for en dybere teoretisk forst{\aa}else af arbejdsdelingen mellem tekstproducent og kunstig intelligens, jf. f.eks. Wilson & Daugherty (2020), og ikke mindst behovet for forst{\aa}else af hvad det betyder for tekstproducenten. Udfordringen ved anvendelse af AI-baserede skriveassistenter er jo, at vi som tekstproducenter p{\aa} den ene side skal give slip p{\aa} visse opgaver men p{\aa} den anden side p{\aa}tage os nye opgaver. Tekstproducenten skal nu mere end nogensinde revidere og kvalitetssikre den AI-baserede skriveassistents arbejde og output, jf. i {\o}vrigt Simonsen (2020c). Og netop brugernes interaktion med AI-skriveassistenter og deres tilgang til teksteditering diskuteres i denne artikel.Denne artikel diskuterer, hvordan brugere arbejder med AI-skriveassistenter og hvordan brugere editerer og forbedrer den tekst, som AI-skriveassistenten har genereret. Artiklen pr{\ae}senterer en model for tekstrevision i forbindelse med anvendelse af AI-skriveassistenter og diskuterer, hvilke konsekvenser dette har for leksikografien.Artiklen er baseret p{\aa} en empirisk unders{\o}gelse, som blev gennemf{\o}rt i for{\aa}ret 2021. I alt 115 testpersoner blev spurgt om at teste en specifik AI-skriveassistent og 42 professionelle kommunikationseksperter og 28 kommunikationsstuderende deltog i testen. De 70 testpersoner blev f{\o}rst bedt om at producere en tekst p{\aa} basis af specifikke n{\o}gleord ved hj{\ae}lp af AI-skriveassistenten Sassbook, jf. Sassbook (2021). Derefter blev de 70 testpersoner bedt om at svare p{\aa} en r{\ae}kke kvantitative og kvalitative sp{\o}rgsm{\aa}l i relation til deres oplevelse.Data fra den empiriske unders{\o}gelse tegner et klart billede af, hvordan de 70 testpersoner har interageret med AI-skriveassistenten Sassbook. Data viser ogs{\aa}, hvad de 70 testpersoner mener om det at samarbejde med en AI-skriveassistent og ikke mindst, hvordan de har editeret f{\o}r, under og efter teksten er blevet genereret af AI-skriveassistenten. De mange kvalitative udsagn fra de 70 testpersoner viser endvidere, at brugerne i stor udstr{\ae}kning har redigeret b{\aa}de n{\o}gleord, proces og tekstresultatet. Samtidig synes data ogs{\aa} at vise, at flertallet af de 70 testpersoner rent faktisk var positive over for at arbejde med en AI-skriveassistent.P{\aa} basis af disse empiriske indsigter pr{\ae}senteres en ny teoretisk model for editering i forbindelse med anvendelse af AI-skriveassistenter. Modellen viser, at brugere skal fokusere p{\aa} b{\aa}de pr{\ae}-editering, per-editering samt post-editering. Endelig pr{\ae}senteres en r{\ae}kke teoretiske overvejelser om, hvilken rolle leksikografi kan spille i denne nye editeringsvirkelighed.",

keywords = "AI text generator, Text production, Pre-editing, Mid-editing, Post-editing, AI text generator, Text production, Pre-editing, Mid-editing, Post-editing",

author = "{K{\o}hler Simonsen}, Henrik",

year = "2024",

language = "Dansk",

isbn = "9789198679151",

series = "Nordiske Studier i Leksikografi",

publisher = "Nordisk forening for leksikografi",

pages = "321–333",

editor = "Louise Holmer and Greta Horn and Hans Landqvist and P{\"a}r Nilsson and Eva Nordgren and Emma Sk{\"o}ldberg",

booktitle = "Rapport fr{\aa}n 16:e konferensen om lexikografi i Norden",

address = "Danmark",

note = "Den 16:e konferensen om lexikografi i Norden : Lexikografiska utmaningar ; Conference date: 27-04-2022 Through 29-04-2022",

url = "https://nordisk-leksikografi.com/konferenser/konferens-lund-2022/",

}

Køhler Simonsen, H 2024, AI-skriveassistenter og leksikografisk tekstredigering. in L Holmer, G Horn, H Landqvist, P Nilsson, E Nordgren & E Sköldberg (eds), Rapport från 16:e konferensen om lexikografi i Norden. Nordisk forening for leksikografi, Lund, Nordiske Studier i Leksikografi, vol. 16, Meijerbergs arkiv för svensk ordforskning, vol. 48, Skrifter / Nordisk forening for leksikografi, vol. 17, pp. 321–333, Den 16:e konferensen om lexikografi i Norden, Lund, Sweden, 27/04/2022. <https://tidsskrift.dk/nsil/article/view/143559/187396>

AI-skriveassistenter og leksikografisk tekstredigering. / Køhler Simonsen, Henrik.
Rapport från 16:e konferensen om lexikografi i Norden. ed. / Louise Holmer; Greta Horn; Hans Landqvist; Pär Nilsson; Eva Nordgren; Emma Sköldberg. Lund: Nordisk forening for leksikografi, 2024. p. 321–333 (Nordiske Studier i Leksikografi, Vol. 16). (Meijerbergs arkiv för svensk ordforskning, Vol. 48). (Skrifter / Nordisk forening for leksikografi, Vol. 17).

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Article in proceedings › Research › peer-review

TY - GEN

T1 - AI-skriveassistenter og leksikografisk tekstredigering

AU - Køhler Simonsen, Henrik

N1 - Conference code: 16

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Millioner af mennesker i lige så mange virksomheder og organisationer anvender i stigende grad forskellige teknologier til at automatisere forskellige typer af tekstproduktionsopgaver. Især AI-baserede skriveassistenter, jf. White (2020) vinder indpas, jf. f.eks. Simonsen (2020a, 2020b, 2020c og 2021), Tarp et al (2017), Tarp (2019) og Zandan (2020). Med den stigende anvendelse af disse værktøjer stiger behovet også for en dybere teoretisk forståelse af arbejdsdelingen mellem tekstproducent og kunstig intelligens, jf. f.eks. Wilson & Daugherty (2020), og ikke mindst behovet for forståelse af hvad det betyder for tekstproducenten. Udfordringen ved anvendelse af AI-baserede skriveassistenter er jo, at vi som tekstproducenter på den ene side skal give slip på visse opgaver men på den anden side påtage os nye opgaver. Tekstproducenten skal nu mere end nogensinde revidere og kvalitetssikre den AI-baserede skriveassistents arbejde og output, jf. i øvrigt Simonsen (2020c). Og netop brugernes interaktion med AI-skriveassistenter og deres tilgang til teksteditering diskuteres i denne artikel.Denne artikel diskuterer, hvordan brugere arbejder med AI-skriveassistenter og hvordan brugere editerer og forbedrer den tekst, som AI-skriveassistenten har genereret. Artiklen præsenterer en model for tekstrevision i forbindelse med anvendelse af AI-skriveassistenter og diskuterer, hvilke konsekvenser dette har for leksikografien.Artiklen er baseret på en empirisk undersøgelse, som blev gennemført i foråret 2021. I alt 115 testpersoner blev spurgt om at teste en specifik AI-skriveassistent og 42 professionelle kommunikationseksperter og 28 kommunikationsstuderende deltog i testen. De 70 testpersoner blev først bedt om at producere en tekst på basis af specifikke nøgleord ved hjælp af AI-skriveassistenten Sassbook, jf. Sassbook (2021). Derefter blev de 70 testpersoner bedt om at svare på en række kvantitative og kvalitative spørgsmål i relation til deres oplevelse.Data fra den empiriske undersøgelse tegner et klart billede af, hvordan de 70 testpersoner har interageret med AI-skriveassistenten Sassbook. Data viser også, hvad de 70 testpersoner mener om det at samarbejde med en AI-skriveassistent og ikke mindst, hvordan de har editeret før, under og efter teksten er blevet genereret af AI-skriveassistenten. De mange kvalitative udsagn fra de 70 testpersoner viser endvidere, at brugerne i stor udstrækning har redigeret både nøgleord, proces og tekstresultatet. Samtidig synes data også at vise, at flertallet af de 70 testpersoner rent faktisk var positive over for at arbejde med en AI-skriveassistent.På basis af disse empiriske indsigter præsenteres en ny teoretisk model for editering i forbindelse med anvendelse af AI-skriveassistenter. Modellen viser, at brugere skal fokusere på både præ-editering, per-editering samt post-editering. Endelig præsenteres en række teoretiske overvejelser om, hvilken rolle leksikografi kan spille i denne nye editeringsvirkelighed.

AB - Millioner af mennesker i lige så mange virksomheder og organisationer anvender i stigende grad forskellige teknologier til at automatisere forskellige typer af tekstproduktionsopgaver. Især AI-baserede skriveassistenter, jf. White (2020) vinder indpas, jf. f.eks. Simonsen (2020a, 2020b, 2020c og 2021), Tarp et al (2017), Tarp (2019) og Zandan (2020). Med den stigende anvendelse af disse værktøjer stiger behovet også for en dybere teoretisk forståelse af arbejdsdelingen mellem tekstproducent og kunstig intelligens, jf. f.eks. Wilson & Daugherty (2020), og ikke mindst behovet for forståelse af hvad det betyder for tekstproducenten. Udfordringen ved anvendelse af AI-baserede skriveassistenter er jo, at vi som tekstproducenter på den ene side skal give slip på visse opgaver men på den anden side påtage os nye opgaver. Tekstproducenten skal nu mere end nogensinde revidere og kvalitetssikre den AI-baserede skriveassistents arbejde og output, jf. i øvrigt Simonsen (2020c). Og netop brugernes interaktion med AI-skriveassistenter og deres tilgang til teksteditering diskuteres i denne artikel.Denne artikel diskuterer, hvordan brugere arbejder med AI-skriveassistenter og hvordan brugere editerer og forbedrer den tekst, som AI-skriveassistenten har genereret. Artiklen præsenterer en model for tekstrevision i forbindelse med anvendelse af AI-skriveassistenter og diskuterer, hvilke konsekvenser dette har for leksikografien.Artiklen er baseret på en empirisk undersøgelse, som blev gennemført i foråret 2021. I alt 115 testpersoner blev spurgt om at teste en specifik AI-skriveassistent og 42 professionelle kommunikationseksperter og 28 kommunikationsstuderende deltog i testen. De 70 testpersoner blev først bedt om at producere en tekst på basis af specifikke nøgleord ved hjælp af AI-skriveassistenten Sassbook, jf. Sassbook (2021). Derefter blev de 70 testpersoner bedt om at svare på en række kvantitative og kvalitative spørgsmål i relation til deres oplevelse.Data fra den empiriske undersøgelse tegner et klart billede af, hvordan de 70 testpersoner har interageret med AI-skriveassistenten Sassbook. Data viser også, hvad de 70 testpersoner mener om det at samarbejde med en AI-skriveassistent og ikke mindst, hvordan de har editeret før, under og efter teksten er blevet genereret af AI-skriveassistenten. De mange kvalitative udsagn fra de 70 testpersoner viser endvidere, at brugerne i stor udstrækning har redigeret både nøgleord, proces og tekstresultatet. Samtidig synes data også at vise, at flertallet af de 70 testpersoner rent faktisk var positive over for at arbejde med en AI-skriveassistent.På basis af disse empiriske indsigter præsenteres en ny teoretisk model for editering i forbindelse med anvendelse af AI-skriveassistenter. Modellen viser, at brugere skal fokusere på både præ-editering, per-editering samt post-editering. Endelig præsenteres en række teoretiske overvejelser om, hvilken rolle leksikografi kan spille i denne nye editeringsvirkelighed.

KW - AI text generator

KW - Text production

KW - Pre-editing

KW - Mid-editing

KW - Post-editing

KW - AI text generator

KW - Text production

KW - Pre-editing

KW - Mid-editing

KW - Post-editing

M3 - Konferencebidrag i proceedings

SN - 9789198679151

T3 - Nordiske Studier i Leksikografi

SP - 321

EP - 333

BT - Rapport från 16:e konferensen om lexikografi i Norden

A2 - Holmer, Louise

A2 - Horn, Greta

A2 - Landqvist, Hans

A2 - Nilsson, Pär

A2 - Nordgren, Eva

A2 - Sköldberg, Emma

PB - Nordisk forening for leksikografi

CY - Lund

T2 - Den 16:e konferensen om lexikografi i Norden

Y2 - 27 April 2022 through 29 April 2022

ER -

Køhler Simonsen H. AI-skriveassistenter og leksikografisk tekstredigering. In Holmer L, Horn G, Landqvist H, Nilsson P, Nordgren E, Sköldberg E, editors, Rapport från 16:e konferensen om lexikografi i Norden. Lund: Nordisk forening for leksikografi. 2024. p. 321–333. (Nordiske Studier i Leksikografi, Vol. 16). (Meijerbergs arkiv för svensk ordforskning, Vol. 48). (Skrifter / Nordisk forening for leksikografi, Vol. 17).