Abstract
Denne undersøgelse undersøger efficiens i de danske byretter i perioden 2016 til 2023 ved brug af Data Envelopment Analysis (DEA) under Assurance Regions Type I (ARI) vægtrestriktioner med særligt fokus på at identificere skala- og specialiseringseffekter. Analysen finder stærke indikationer på variable skalaafkast, påviser en tydelig sammenhæng mellem retternes størrelse og effektivitetspotentiale, og identificerer en relativt veldefineret optimal skalastørrelse, som til dels kan tilskrives ARI-restriktioner. For at vurdere potentielle specialiseringsfordele relateret til sagernes kompleksitet anvendes Convexity Scope (CS)-mål til at sammenligne relativt specialiserede og differentierede byretter. Resultaterne afhænger i høj grad af anvendelsen af ARI-restriktioner. Selvom der ikke findes entydige beviser for specialiseringsfordele, viser Mann-Whitney-Wilcoxon-tests, at retter med en højere andel af komplekse sager udviser højere niveau af efficiens. Resultaternes påvirkning af ARI-restriktioner lægger op til en teoretisk diskussion om, hvordan vægtrestriktioner påvirker den efficiente rand, og dermed forbedrer estimaterne af optimal størrelse, men forvrænger CS-målinger. Diskussion peger på en begrænsning i nuværende metoder til analyse af specialiseringseffekter under vægtrestriktioner, som endnu ikke er undersøgt i den eksisterende litteratur. Afslutningsvis introduceres k-Means clustering som en ny metode til at identificere optimale output-sammensætninger. Resultaterne antyder, at output mix har betydning for efficiens, selvom ingen enkelt sammensætning er optimal i hele undersøgelsesperioden. Overordnet set udviser brugen af k-Means clustering potentiale som metode til at analysere og gruppere enheder baseret på output mix.
| Uddannelser | Cand.merc.mat Erhvervsøkonomi og Matematik, (Kandidatuddannelse) Afsluttende afhandling |
|---|---|
| Sprog | Engelsk |
| Udgivelsesdato | 15 maj 2025 |
| Antal sider | 102 |