Abstract
A geração de energia solar terá um impacto significativo na matriz de eletricidade nos próximos anos. Assim, a previsão da radiação solar a curto prazo desempenhará um papel estratégico ao dar suporte a um grid elétrico cada dia mais conectado e intermitente. Este artigo estende para regiões tropicais a aplicacão da técnica de clusterização, classificação e regressão, recentemente proposta na literatura e que apresentou uma boa habilidade de previsão na Europa. Regioes tropicais geralmente apresentam menor acurácia nas previsões nos modelos numéricos correntes devidoá instrumentação mais escassa. Foram avaliados a previsibilidade das fases desta abordagem em dois cen´arios utilizando dados auferidos no dia anterior ao do dia da previsão. Foi analisada como a substituição das variáveis do dia anterior pela previsão equivalente para o dia posterior impacta na habilidade de previsão do modelo. Verificou-se como sua acur´acia aumenta, á medida em que se melhora a previsão destas novas entradas.
Originalsprog | Portugisisk |
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Publikationsdato | 2017 |
Antal sider | 12 |
Status | Udgivet - 2017 |
Begivenhed | XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional - Blumenau-SC, Brasilien Varighed: 27 aug. 2017 → 30 aug. 2017 Konferencens nummer: 49 http://www.sbpo2017.iltc.br/index.html |
Konference
Konference | XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional |
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Nummer | 49 |
Land/Område | Brasilien |
By | Blumenau-SC |
Periode | 27/08/2017 → 30/08/2017 |
Internetadresse |
Emneord
- Solar radiation prediction
- Support vector machine
- Cluster analysis